区域协同发展是国家战略实施的重要支撑，直接关系区域资源优化配置与高质量发展。当前，京津冀地区面临跨区域数据共享难、协同监管效率低、中小企业融资门槛高等突出问题，制约了区域协同效能与营商环境优化。全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心构建“可信数据空间+动态 GIS+大模型”智慧治理平台，建立数据安全流通机制，创新政务与社会数据深度融合的协同治理新模式。

图：解决方案

一是多维度信用数据汇聚，构建协同治理数据基础。一方面，全面汇聚多维度跨领域信用相关数据，涵盖企业经营、合规信息等核心数据，形成支撑区域协同治理的信用数据资源池。另一方面，创新数据汇聚与更新机制，通过可信计算环境与先进技术保障，在确保数据安全的前提下，促进不同来源数据的融合分析与价值释放，支撑跨区域协作与信用服务。

二是技术赋能数据治理，激活信用要素价值。建立以权威数据为基础、安全技术为保障、智能模型为支撑的完整技术体系，构建“采集－治理－建模－应用”全流程闭环。通过可信计算环境对汇聚数据进行合规治理与深度分析，将企业合规数据与信贷数据有机融合，依托智能分析模型实现数据价值转化，为跨区域协同监管与中小企业融资增信提供核心技术支撑。

三是核心场景落地应用，释放协同乘数效应。在跨区域协同监管场景，支撑京津冀联合抽查检查。自场景落地以来，问题发现率提升至 59%，监管效率提升超 30%，推动市场监管从被动响应向主动预见转变；在中小企业融资场景，帮助金融机构将信贷审批周期大幅缩短，平均尽调成本下降 32%，信贷审批效率提升超 50%，坏账率同比下降 21%，有效破解融资门槛高难题。

四是政企协同运营，赋能区域可持续发展。构建“政务引导、政企联动、安全流通”的运营模式，以信用数据为纽带联动政府、企业、金融机构等多方主体。平台提供全链路安全管控能力，开发并发布数十项以信用关联分析为核心的数据产品及服务，促进数据要素安全流通与高效利用。其标准规范、技术架构和运营模式已向长三角、大湾区等区域输出，为国家数据要素市场化配置改革提供实践范本。

来源：国家数据局