由中国企业改革与发展研究会、中国合作贸易企业协会共同主办的“2026企业信用发展论坛暨第十七届诚信公益盛典”于2026年3月27日在浙江省杭州市召开。中国人民大学教授、中国企业改革与发展研究会信用工作委员会首席专家吴晶妹出席并参与对话。
以下整理自对话实录（新浪财经）：
主持人：吴教授，您在三维信用理论中提出，信用由诚信度、合规度、践约度三个维度构成。在当前地缘政治冲突加剧、各国监管规则碎片化的背景下，中国企业“走出去”面临的信用风险已不再局限于传统的账款拖欠问题。请问，三维信用理论如何帮助企业更全面地识别和评估这些新型全球化信用风险？ 吴晶妹：主持人好，各位朋友大家好！ 三维信用理论认为，信用是由三个维度构成的：表达信用主体基本素质的诚信度，社会活动的合规度，以及经济交易活动的践约度。评估识别信用风险也可以从这三个维度进行。 1.诚信度 这个在全球化背景下主要看交易对手所在国家的诚信文化、意识形态，还有对华的策略和政策等，这些都是隐性的信用风险，和文化、意识、政治甚至对华态度有关，识别起来比较难。可以从近年来地缘政治冲突升级的情况下，这个国家对华的策略以及它的民风、社会动荡情况、社会经济环境变化情况等角度去识别，建立指标去评估。现在国际形势非常复杂，我们在“诚信度”这个维度上面临的变化是非常剧烈的。 2.合规度 这个风险稍微好识别一点，是制度性的，主要是东道国监管政策的变化，包括这几年对外特别是对华的外贸审批、制裁清单、资产冻结条件预案等，我们要关注这些。这是近两年我们建立评估指标体系特别关注的，发现它有迹可循，甚至可以进行压力测试，有的时候还是能预警出来的。 3.践约度 这个维度的风险评估更有数据支撑一些，更简洁容易一些，不像前面两个那么隐性、制度化。以前就有很多评估模型了，主要是从交易对手的财务数据、现金流、过往履约记录等角度评估。这几年我们又加了一些新的，主要是地缘冲突下物流的稳定性、汇率的波动，还有东道国产业政策、经济周期，以及对华经济政策等。 总的来说，三维信用理论可以帮助出海企业构建更全面、更系统、多维度的信用风险评估和预警体系。下一步工作建议，企业可以搭建一个三维信用数据库，从诚信、合规、践约角度去动态跟踪观察东道国及合作者，并且以三维信用数据库为基础建立预警指标，形成预警机制，并且要在内部建立一个信用风险预警的制度，出管理办法。 主持人：吴教授，您曾经多次提出应该建立基于合规度理论的、与国际标准接轨的企业信用评价模型。在全球化经营当中，从合规度的维度来看，企业应该如何构建既符合国际标准与规则，又能够体现中国企业信用特质的合规管理体系呢？请简单和大家分享一下。 吴晶妹：我觉得在全球化背景下，企业要构建一个合规体系，它应该是三个层面一体的： 第一个层面，要对接国际规则。企业要全球化经营，那就意味着必须接受东道国或者国际组织成体系的、尽管比较复杂的合规体系。这方面我们很多企业正在积极学习，积极应对。这两年国际规则的变化也非常大，不像前几年还相对稳定。但是不管变化怎么大，现在有两大类规则必须对接好：一是硬规则，强制性的。国际上强制性硬规则主要集中在反腐败、反商业贿赂、反垄断、数据保护、隐私保护、劳动用工、环境保护、税务管理等，这些方面都是硬的，触碰一点绝对不行的，我们一定要把握好，这个“必修课”是必须学好的。二是非强制的、指导性的，比如标准类的，国际组织和一些东道国最近几年新出了一些标准，咱们国家也在出标准，这些我们也要对接和掌握。 第二个层面，我觉得可以在国际上宣扬中国的规则及其应用。其实，很多案例表明，中国的企业在国际上与很多国家的企业相比，我们还是比较厚道的，是比较守规则的，源于我们的文化和建设。我认为这些年，我们有两个很值得宣扬的：一是社会信用体系建设。这是中国的制度创新，我们的信用信息归集共享、信用评价、分级分类监管和信用奖惩等，都是体系化的，各个领域和层级都在做的，对企业信用的管理是制度化的，这个我们对外应该宣传，“不用担心，我们国家对我们管得好着呢！”二是合规建设。合规建设这几年在国内企业特别是国央企中是很深入的，我们的企业合规官培训规模在国际上也是数得着的。我们可以把中国的诚信文化、社会信用体系建设的成果、政府的信用监管政策以及企业如何加强自身信用建设的，多进行宣传，让国际交易对手、合作者放心。 第三个层面，积极参与国际规则的制定和引领。只是对接国际规则不够，宣扬中国的规则也还不够，现在国内很多大企业在国际上是很有影响力的，有一定话语权的，随着中国的日益崛起，我们应看到自己地位的变化，不要还习惯性地跟从，应该在各种场合积极主动争取发声，要积极参与国际规则的修订和制定，要引领，把中国文化和国际上好的东西加入进去。 对接国际、宣扬中国、积极引领国际，“三位一体”开展全球化背景下中国企业的合规体系建设，这样使企业不要把合规管理当成一个成本负担，而是要把它变成自己在全球化综合竞争力提升中的一个重要企业战略。 谢谢。
